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九天菜菜-大模型与Agent开发实战

《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手,详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调,包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发,涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术,并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后,课程通过RAG项目实战,展示了如何构建企业级知识库问答系统,并结合评估框架优化RAG流程。

资源类型:AI抓取
资源描述:

《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手,详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调,包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发,涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术,并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后,课程通过RAG项目实战,展示了如何构建企业级知识库问答系统,并结合评估框架优化RAG流程。

更新时间:2025-03-09 22:00:26
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